September 24, 2022
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神戸新聞杯(2022)の予想です。
＜馬場想定＞
土曜日は稍重スタートでしたが、よく晴れたこともあり午後からは良への回復していきました。
短い距離のレースでは33秒台の速い上がりが出ていましたし、逃げ馬が馬券に絡むレースが多く、先行有利な馬場に映りました。
日曜日は変わらず晴れ予報となっていますので、同様の馬場で考えていきました。
＜展開予想＞
メイショウラナキラがレースを引っ張っていきそう。
逃げ馬に競っていきたい馬はほとんどいないと思いますが、先行したい馬はまずまず揃った印象。先行有利な馬場でもありましたので、前への意識は自然と高くなりそうで、平均ペースくらいには流れると想定しました。
September 21, 2022
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本日は神戸新聞杯(2022)のデータ分析です。
まずは出走予定馬から。
| 馬名 | 性齢 | 負担 重量 | 騎手 |
|---|---|---|---|
| アイキャンドウイッ | 牡3 | 56.0kg | 和田竜 |
| アスクワイルドモア | 牡3 | 56.0kg | 岩田望 |
| コントゥラット | 牡3 | 56.0kg | 北村友 |
| サトノヘリオス | 牡3 | 56.0kg | 浜中 |
| サンセットクラウド | 牡3 | 56.0kg | 幸 |
| ジャスティンパレス | 牡3 | 56.0kg | 鮫島駿 |
| ジュンブロッサム | 牡3 | 56.0kg | 坂井 |
| パラレルヴィジョン | 牡3 | 56.0kg | C.ルメール |
| ビーアストニッシド | 牡3 | 56.0kg | 岩田康 |
| プラダリア | 牡3 | 56.0kg | 池添 |
| ボルドグフーシュ | 牡3 | 56.0kg | 吉田隼 |
| ミスターホワイト | 牡3 | 56.0kg | 松若 |
| メイショウラナキラ | 牡3 | 56.0kg | 秋山真 |
| ヤマニンゼスト | 牡3 | 56.0kg | － |
| リカンカブール | 牡3 | 56.0kg | 藤岡康 |
| レヴァンジル | 牡3 | 56.0kg | Ｍ.デムーロ |
| ヴェローナシチー | 牡3 | 56.0kg | 団野 |
以上17頭が登録。
フルゲート18頭立てで、全頭出走可能となります。
September 25, 2021
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神戸新聞杯(2021)の予想です。
中京は今週からBコース替わり。3R未勝利戦(2歳未勝利・芝2000m)、9R野路菊S(2歳オープン・芝2000m)でともにレコード決着。時計の出る馬場となっていました。
明日は曇り時々雨の予報も、降水確率はそこまで高くはないので、雨が降っても馬場には大きな影響はみて考えていきました。
時計勝負に対応できそうな馬たちを中心に勝負したいと思います。
September 21, 2021
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本日は神戸新聞杯(2021)のデータ分析です。
以下、出走予定馬となります。
| 馬名 | 性齢 | 負担 重量 | 騎手 |
|---|---|---|---|
| イクスプロージョン | 牡3 | 56.0kg | 松山 |
| キングストンボーイ | 牡3 | 56.0kg | C.ルメール |
| シゲルソウサイ | 牡3 | 56.0kg | － |
| シャフリヤール | 牡3 | 56.0kg | 福永 |
| ステラヴェローチェ | 牡3 | 56.0kg | 吉田隼 |
| セファーラジエル | 牡3 | 56.0kg | 鮫島駿 |
| テイエムタツマキ | 牡3 | 56.0kg | － |
| モンテディオ | 牡3 | 56.0kg | 池添 |
| レッドジェネシス | 牡3 | 56.0kg | 藤岡康 |
| ワンダフルタウン | 牡3 | 56.0kg | 和田竜 |
| ヴェローチェオロ | 牡3 | 56.0kg | － |
以上11頭が登録。
フルゲート18頭立てで、全頭出走可能となります。
September 26, 2020
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神戸新聞杯(2020)の予想です。
中京は今週からBコース替わり。内が凄く伸びるってことはなかったものの、内めを上手く立ち回った馬たの活躍が目立ちましたね。明日は雨の心配はないので、同様の馬場傾向とみてよさそう。時計面は先週と同じく、そこそこ時計が出ているといった印象を受けました。
フルゲート18頭立てとなるので、枠の優劣は少し出そうですし、馬場傾向からは後方一気の馬は厳しいとみています。比較的前めを立ち回れそうな、先行脚質の馬たちを評価しつつ、各馬選んでいきました。
September 24, 2020
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神戸新聞杯(2020)のデータ分析です。
本日は、過去の該当馬は非常に少ないながらも、そのほとんどが馬券になっている、複勝率80.0%の好走データについて見ていきたいと思います。
まずは過去の該当馬たちを挙げていきます。
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