神戸新聞杯のデータ展望です。
まずは、出走予定馬を見ていきます。
まずは、出走予定馬を見ていきます。
| 馬名 | 性齢 | 負担 重量 | 騎手 |
|---|---|---|---|
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アルバートドック
| 牡3 | 56.0 | 藤岡康 |
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キロハナ
| 牡3 | 56.0 | 浜中 |
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サラトガスピリット
| 牡3 | 56.0 | 和田 |
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サンライズセンス
| 牡3 | 56.0 | 吉田豊 |
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ジュンスパーヒカル
| 牡3 | 56.0 | 藤岡佑 |
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ゼンノブレーメン
| 牡3 | 56.0 | 松山 |
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タガノエスプレッソ
| 牡3 | 56.0 | 菱田 |
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ティルナノーグ
| 牡3 | 56.0 | 石橋脩 |
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トーセンバジル
| 牡3 | 56.0 | 岩田 |
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バイガエシ
| 牡3 | 56.0 | 横山典 |
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マッサビエル
| 牡3 | 56.0 | 戸崎圭 |
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リアファル
| 牡3 | 56.0 | ルメール |
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リアルスティール
| 牡3 | 56.0 | 福永 |
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レッドアルティスタ
| 牡3 | 56.0 | 川田 |
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レッドソロモン
| 牡3 | 56.0 | 福永 |
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ワンダーアツレッタ
| 牡3 | 56.0 | Mデムーロ |
以上、16頭が登録されています。
2冠馬ドゥラメンテが戦線離脱、セントライト記念に回った馬がいること、菊花賞自体を目指さない馬もいると、様々重なったことがあるんでしょうが、それにしても今年はなんとも寂しい面子となりそうですね。前走重賞組が少なすぎます。。。。本日取り上げる、この前走ダービー組しか前走重賞組はおらず、その前走ダービー組も、リアルスティールとタガノエスプレッソの2頭しか該当がいませんので、意外と馬選びが悩ましくなりそうですね。
さて本日は、今年唯一の前走重賞組、好相性の前走ダービー組についてみていきます。
(データは距離が変更された2007年以降、過去8年)
■全体成績
7-5-2-23(連対率32.4%、複勝率37.8%)
好走馬24頭中半数以上を占める14頭がこの組から好走しています。
今年はリアルスティールとタガノエスプレッソの2頭しか該当馬がいないので、そこまで見ていく必要もないかと思いますが、この2頭の可能性を探るというところで、戦歴などを比較しつつ、絞り込んでいきたいと思います。
ではまず、この2頭に共通する点から。
・前々走皐月賞に出走
6-2-2-10(連対率40.0%、複勝率50.0%)
・前々走皐月賞以外に出走
1-3-0-13(連対率、複勝率23.5%)
先週のセントライト記念でも取り上げましたが、やはり皐月賞→ダービーと、クラシックロードに乗っている馬の方が良い傾向となります。
続いて、この皐月賞に出走していた(6-2-2-10)から、もう少しだけ絞り込んでいきたいと思います。
・前走ダービで一桁人気
6-2-2-4(連対率40.0%、複勝率50.0%)
・前走ダービで二桁人気
0-0-0-6(好走馬ナシ)
前々走皐月賞、前走ダービーと進んだ馬の中で、前走あまり人気がなかった馬は厳しいという傾向となっています。これまでの該当馬は少ないものの、データ上、前走17番人気だったタガノエスプレッソはここで脱落となりますね。
続いて、この(6-2-2-4)を、前走着順で分けていくと、以下の通りになります。
・前走5着以内
6-2-0-0(連対率、複勝率100.0%)
・前走6着以下
0-0-2-4(連対率0.0%、複勝率33.3%)
前走5着以内であれば100%の好走率となります。また好走した8頭は当日3番人気以内に支持されていました。
前走ダービーで4着だったリアルスティールはこのデータに該当。こんなデータがなくても実績を考えれば、みなさん買うとは思いますが、データ上は2着以内は堅いということが考えられますね。
以上が、過去8年、前走ダービー組の傾向となります。
今年は2頭しか該当馬がいないので、タガノエスプレッソも当日人気になる可能性が高いでしょうね。成績的にもG1以外は全て3着以内という堅実な馬なので、全然好走となっても驚きではありませんが、今回見ていったデータからは、ちょっと手が出しづらいですね。リアルスティールは絶対的な軸馬として動くことはないと思いますが、タガノエスプレッソは、他の馬との兼ね合いになりそうで、そこが予想のカギを握りそうですね。
最後に、その他の組から注目している馬を挙げたいと思います。
B人気ブログランキング(※バイガエシでした)
です。
過去の傾向に忠実にいくのであれば、やはりこの組かと。前走内容も良かったですし、血統を考えれば距離が伸びるのもプラスとみています。当日の人気が読みづらいところがありますが、現時点では穴馬候補の1頭と考えています。
新参者ですが、応援の方、
よろしくお願い致します。




